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學(xué)術(shù)信息

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學(xué)術(shù)講座:三支推薦系統(tǒng)

講座時(shí)間:2022年8月21日(星期一)10:00-12:00

講座地點(diǎn):騰訊會(huì)議  497-292-368

講座題目:三支推薦系統(tǒng)

講座嘉賓:閔帆  教授


嘉賓簡介:閔帆,博士,西南石油大學(xué)教授、博導(dǎo),機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心主任,CAAI粒計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)常委,四川省學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人后備人選。擔(dān)任SCI期刊IJAR副主編,24個(gè)SCI國際期刊論文評(píng)審專家。主持和參與國家自然科學(xué)基金4項(xiàng)。發(fā)表SCI收錄論文80余篇,其中6篇被引過百。研究興趣包括代價(jià)敏感學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、油田數(shù)據(jù)挖掘。研究中心主頁:www.fansmale.com,技術(shù)博客主頁:blog.csdn.net/minfanphd。


講座簡介:摘要:三支決策理論與方法已被廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的各類實(shí)際場景。本報(bào)告利用三支決策的思想,將推薦行為劃分為推薦、不推薦、促銷三種。在隨機(jī)森林、Slope-one、kNN等流行算法進(jìn)行預(yù)測的基礎(chǔ)上,詳細(xì)討論兩個(gè)推薦閾值的學(xué)習(xí)方案。實(shí)驗(yàn)表明推薦閾值的有效性與推薦算法的先進(jìn)性。

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