報告題目：用于醫療數據分析的創新機器學習
報告時間：2019年7月5日（星期五）上午10:00
報告地點：北辰校區智能學院樓102報告廳
報告嘉賓：李碩 加拿大西安大略大學醫學影像與醫學生物物理系
報告簡介：
醫療數據分析正在經歷巨大變化，并出現了巨大的新機遇。機器學習和大數據分析的興起，為醫學數據分析發明新一代機器學習工具帶來了絕佳機遇，這不僅解決了出現的新問題，而且解決了傳統醫學圖像分析領域多年的挑戰,同時令計算機視覺了有了更令人滿意的解決方案。本次演講將分享我們使用新發明的機器學習工具開發下一代圖像分析工具的經驗，以幫助醫生，醫院管理層分析不斷增多的醫療數據，并幫助他們在正確的時間做出正確的決策和早期決策。
嘉賓簡介：
李碩博士，西安大略大學（The University of Western Ontario）醫學影像與醫學生物物理系副教授，勞森健康研究所科學家。在此職位之前，他在通用電氣（GE）的醫療保健領域擔任了9年的研究科學家和項目經理職務。他于2006年創建了倫敦數字成像集團（http://digitalimaginggroup.ca/），這是一個非?；钴S和多學科高度協作的集團。2006年，他在康考迪亞大學(Concordia University)獲得了計算機科學博士學位，他的博士論文獲得了博士獎，該獎授予工程與計算機科學學院最優秀畢業生。發表論文100余篇；曾多次獲得通用電氣、國際機構和國際組織頒發的獎項；他在該領域的幾家著名雜志擔任客座編輯和副編輯；在極具影響力的會議中擔任項目委員會成員；他是六本施普林格（Springer）圖書的編輯，也是著名的MICCAI學會的董事會成員。他將擔任MICCAI的2022年大會主席。他目前的興趣是開發智能分析工具，幫助醫生和醫院管理人員處理以醫學圖像為中心的大型醫療數據。
